Работа со смыслом

Технологии семантического (смыслового) анализа текста на естественном языке

...
  • Продукт

    Real AI Семантический анализатор - ПО для автоматизации извлечения поручений и их атрибутов из приказов и распоряжений
  • Технология

    Свойство-ориентированный подход - инновационный подход представления знаний через структуру действий и их атрибутов
  • События

    20.11.2023 - Успешно завершили работы по договору о грантовой поддержке с ФСИ и зарегистрировали продукт.
    10.06.2023 - Выложили в открытый доступ демонстрацию применения свойство-ориентированного подхода для защиты от ботов.

Real AI Семантический анализатор

Автоматизация извлечения поручений из приказов и распоряжений

Он-лайн демо извлечения поручений

Поручение 1:
Актор: Начальник управления качества Петрова А.В. Срок: 15.11.2022
Дейсвтие: Утвердить
Объект: Положение об обеспечении качества деятельности подрядчика (ПООК)», версия 2.
Поручение 2:
Актор: Начальник управления качества Петрова А.В. Срок: 15.11.2022
Дейсвтие: Утвердить
Объект: Положение об обеспечении качества деятельности подрядчика (ПООК)», версия 2.

...

Импортонезависимость

Не используются сторонние разработки для ключевых элементов системы

...

Достоверность

Проверяемый результат анализа
текста

...

Легкая обучаемость

Не требует объемных предварительно размеченных данных для обучения

...

Безопасность

Работа в локальной сети заказчика без доступа в Интернет

...

Высокая скорость

Время формировании матрицы поручений - 5-7 секунд для типовых приказов

...

Универсальность

Возможность работы в ОС Windows
и Linux

Для заказа живой демонстрации или пилотирования на Вашем сценарии -
Напишите нам!

Приглашаем к сотрудничеству

Приглашаем к сотрудничеству для пилотной реализации решений или внедрения в разрабатываемые продукты модулей Real AI

...
РАЗРАБОТЧИКИ ЭДО/CRM
  • Инструментарий семантического анализа
  • для работы со смыслом документов
...
СИСТЕМНЫЕ ИНТЕГРАТОРЫ
  • Возможность понимания смысла текста
  • для решения задач клиентов
...
КРУПНЫЕ ПРЕДПРИЯТИЯ
  • Опитимизация значительных объемов
  • трудозатрат за счет автоматизации работы со смыслом
...
ГОСУДАРСТВЕННЫЕ СТРУКТУРЫ
  • Автоматизация работы с обращениями
  • граждан и нормативными документами

О технологии
Свойство-ориентированный подход

Свойство-ориентированный подход

Предлагаемая уникальная технология реализует подход, основанный на парадигме активности, рассматривающей восприятие информации человеком, как результат выполнения действий. Фундамент системы - семантическая сеть, в основе которой лежит понятие действия и его атрибутов - параметров и результата. На базе этого строятся понятия свойства и объекта (как набора свойств). Информация (в виде текста, речи, изображений) рассматривается как описание этих понятий - действий, свойств и объектов.
В отличие от традиционных подходов, использующих онтологии для описания предметной области, которые предполагают в узлах семантической сети объекты — экземпляры классов, в нашей технологии используется свойство-ориентированный подход, при котором все элементы семантической сети — узлы и связи между узлами представляются единым структурным элементом (действием), объективирующим понятие о некоторой активности. Мы называем такой подход свойство-ориентированным, так как знания о предметной области сохраняются в свойствах, а не в объектах.

Это приводит к следующим ключевым особенностям свойство-ориентированного подхода:
1. Не требуется построение иерархии классов при описании предметной области.
2. Единообразное представление любых понятий доступных естественному языку — свойств, предметов, действий, вопросов, ссылок и пр.
3. Легкая масштабируемость описаний — добавление новых свойств не требует изменения старых описаний.

Подробнее о применяемом подходе можно прочитать в статьях, размещенных в Блоге научного руководителя проекта.

Возможное применение

Автоматизация задач, требующих понимания смысла
Обеспечение работы с семантическим содержанием текста за счет уникального алгоритма представления знаний

...
Анализ нормативной документации

Анализ нормативных документов на предмет релевантных требований к выпускаемому продукту

...
Перевод на уровне смысла

Устранение языкового барьера за счет обеспечения корректного по смыслу перевода, а не дословного

...
Сопоставление документов

Сравнение текста на уровне смыслового содержания - проверка корректности ответов, уникальности научных статей, исключение дублирования

...
Чат-боты

Коррекное восприятие фраз от пользователя на семантическом уровне с функцией генерации ответа, соответствующего понимаю человеком

Выявление сущностей

Выявление сложных сущностей из текста: стороны договоров и контрактов, даты, ограничения

Определение требований

Нахождение в документах ответственных, задач, условий выполнения

...
Контроль поручений

Формирование поручений на основании распорядительных документов, контроль корректности отчетов по поручениям

...
Семантический поиск

Поиск иноформации по смыслу запроса в базе данных документов организации

Демо технологии

  • Поиск объектов и их свойств
  • Сценарий поиска объектов и соответствующих им свойств в тексте, написанном на естественном языке
  • ОТКРЫТЬ
  • Извлечение поручений
  • Демо извлечения поручений и их атрибутов из распордительных документов (приказов) - акторов, объектов, сроков, действий
  • ПЕРЕЙТИ
  • Капча
  • Практический сценарий применения свойство-оринетированного подхода для защиты от ботов. Решение капчи требует понимание смысла текста, что на данный момент невозможно автоматизировать другими решениями
  • ОТКРЫТЬ

События

  • 20.11.2023
  • Успешно завершили работу по договору о грантовой поддержке с Фондом Содействия Инновациям и зарегистрировали ПО для извлечения поручений.
  • Продукт
  • 10.06.2023
  • Новый открытый демо-сценарий практического применения свойство-ориентированного подхода. Капча, требующая понимания смысла текса.
  • https://real-ai.ru/demo_cap
  • 23.01.2023
  • Размещение в открытом доступе демо-сценария возможностей RealAI для решения задачи нахождения объектов и их свойств
  • https://habr.com/ru/post/712140/
  • 03.10.2022
  • Заключение договора грантовой поддержки с Фондом содействия инновациям (федеральный проект «Искусственный интеллект») на разработку ПО для извлечения поручений из документов
  • https://fasie.ru/press/fund/start-ai-4-results/
  • 01.08.2022
  • Успешное завершение акселератора Архипелаг 2022 на базе Университета 20.35
  • https://pt.2035.university/
  • 02.04.2022
  • Победа в номинации "Цифровизация" Регионального ресурсного центра Московской области
  • http://rrc.moutc.ru/?p=2323
Области применения Real AI
  • Финансы

    Поиск условий размещения депозитов (даты, суммы, проценты) в протоколах инвестиционных коммитетов, сравнение условий с договорами на размещение.

  • Проектирование

    Автоматизация проведения экспертизы проектной документации - сопоставление требований и норм на чертежах с нормативной документацией.

  • Юриспруденция

    Выявлений ключевых требований договоров и контрактов на смысловом уровне. Проверка их соответствия нормативной базе.

  • Перевод

    Верификация перевода на уровне смысла за счет построения семантической модели, без применения дословного перевода.

  • Голосовые помощники

    Синтез и распознание сообщений в чат-ботах на смысловом уровне. Построение модели всего диалога, обработка анафорических ссылок.

  • Справочные системы

    Поиск информации на семантическом уровне, возможность обработки поисковых запросов на естетственном языке.

  • Документооборот

    Выявление поручений из распорядительных документов, контроль полноты отчетов о закрытии поручений на уровне смысла.

  • Проектное управление

    Помощь в принятии решений на основе базы знаний организации. Обоснованность ответов и прослеживаемость выводов в системе.

  • Сильный ИИ

    Разработка систем, имитирующих когнитивные функции человека за счет фундамента, обеспечивающего работу со смыслом обрабатываемой информации.

  • Экспертные системы

    Поиск информации на семантическом уровне, возможность обработки поисковых запросов на естетственном языке.


ООО "Риал АИ Технологии", ИНН/КПП: 5003152794/500301001, e-mail: info@real-ai.ru,